Penormalan Data

TOPIK LANJUT

NORMALISASI DATA

Wah.. lama sekali aku nggak posting anything di blog yang satu ini, sampe lumutan dan berjamur blog ini (*Lebay). Karena ada UTS Praktikum jadi vakum sejenak nulis laporannye. Eh.. sekarang aku pengen balik lagi ke blog, tuntutan ,men..

Kali ini yang mau dibahas itu tentang Normalisasi Data. Apaan tu ??. Normalisasi itu mengidentifikasikan dan mengumpulkan semua atribut yang diperlukan. Nah, atribut-atribut itu berasal dari form-form masukan (input) maupun keluaran (output) yang digunakan oleh bagian-bagian yang ada dalam organisasi dimana basis data tsb dikembangkan. Tapi ,ada juga yangberpendapat kalau normalisasi itu adalah proses penyusunan tabel-tabel yang tidak redundant (perulangan) yang itu bisa nyebabin anomali yaitu prose yang bisa membuat data itu rancu ataupun hilang ketika data yang lain di hapus. Kalau dari bahasaku sendiri normalisasi itu bisa diartikan memisahkan tabel sehingga bisa membentuk tabel baru.

Tujuan Normalisasi :

1.       Untuk menghilangkan kerangkapan data

2.       Untuk mengurangi kompleksitas

3.       Untuk mempermudah pemodifikasian data

Proses Normalisasi          :

1.       Data diuraikan dalam bentuk tabel, selanjutnya dianalisis berdasarkan persyaratan tertentu ke beberapa tingkat

2.       Kalau tabel diuji belum memenuhi persyaratan tertentu, maka tabel tersebut perlu dipecah menjadi beberapa tabel yang lebih sederhana sampai memenuhi bentuk yang optimal.

Tahapan Normalisasi      :

       1.       Bentuk tidak normal (unnormal form)

                    -    Menghilangkan perulangan group

       2.       Bentuk Normal Pertama (1NF)

-   Menghilangkan ketergantungan sebagian

       3.       Bentuk Normal Kedua (2NF)

-  Menghilangkan ketergantungan transitif

       4.       Bentuk Normal Ketiga (3NF)

-  Menghilangkan anomali-anomali hasil dari ketergantungan funsional

       5.       Bentuk Normal Boyce-Codd (BCNF)

-  Menghilangkan ketergantungan multivalue

       6.       Bentuk Normal Keempat (4NF)

-  Menghilangkan anomali-anomali yang tersisa

       7.       Bentuk Normal Kelima (5NF)

-  Memecah relasi menjadi dua sehingga relasi tersebut tidak digabungkan kembali menjadi satu.

Ketergantungan Fungsional
Atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung fungsional pada atribut X (R.X àR.Y), jika dan hanya jika setiap nilai X pada relasi R mempunyai tepat satu nilai Y pada R.

Tabel Pemasok-Barang

No_pem	Nama_pem
P01	Baharu
P02	Sinar
P03	Harapan

Ketergantungan Fungsional Penuh

Atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung fungsional penuh pada atribut X pada relais R, jika Y tidak tergantung pada subset dari X (bila X adalah key gabungan).

KIRIM – BARANG ( No_pem, Nama_pem, No_bar, Jumlah)

No_pem	Nama_pem	No_bar	Jumlah
P01	Baharu	B01	1000
P01	Baharu	B02	1500
P01	Baharu	B03	2000
P02	Sinar	B03	1000
P03	Harapan	B02	2000

Ketergantungan Transitif

Atribut Z pada relasi R dikatakan tergantung transitif pada atribut X,  jika atribut Y tergantung pada atribut X pada relasi R dan atribut Z tergantung pada atribut Y pada relasi R. (Y -> X, X -> R, Y -> R).

Contoh :

No_pem	Kode_kota	Kota	No_bar	Jumlah
P01	1	Jakarta	B01	1000
P01	1	Jakarta	B02	1500
P01	1	Jakarta	B03	2000
P02	3	Bandung	B03	1000
P03	2	Surabaya	B02	2000

No_pem -> kode_kota

Kode_kota -> kota   ,  so..

No_pem -> kota

Bentuk Unnormalisasi Data

Apabila ada satu table atau lebih atribut yang menampung banyak nilai atau informasi berulang.  Bisa dikatakan sebuah table yang merangkum semua kelompok data yang saling berhubungan, bukan merupakan table yang baik.

Bentuk Normal kesatu (1NF)

Yaitu apabila tiap data bersifat atomik artinya setiap irisan baris dan kolom Cuma punya satu nilai data.

Bentuk Normal Kedua (2NF)

-          Sudah memenuhi 1NF

-          Jika semua atribut bukan kunci tabel bersangkutan tergantung sepenuhnya pada kunci primer.

 

Table Mahasiswa

No_Mhs	Nm_Mhs	Jurusan
1066	Vava	Manajemen Informasi
1066	Vava	Manajemen Informasi
1167	Damar	Administrasi Negara
1167	Damar	Administrasi Negara
1167	Damar	Administrasi Negara

Table Kuliah

Kd_MK	Nama_MK	Kd_Dosen	Nm_Dosen	Nilai
MI650	Manajemen Basis Data	B102	Kia	A
MI655	Analisis Sistem	B231	Hendro	B+
AK540	Akuntansi Keuangan	C100	Shintya	A
MI650	Manajemen Basis Data	B102	Kia	C
PB990	Perbendaharaan	D120	Adib	B

 

Table Nilai

No_Mhs	Kd_MK	Nilai
1066	MI650	A
1066	MI655	B+
1167	AK540	A
1167	MI650	C
1167	PB990	B

 

Bentuk Normal Ketiga (3NF)

-          Jika tabel yang bersangkutan telah memenuhi 2NF
-          Tidak ada ketergantungan transitif, yang dimana atribut bukan kunci tergantung pada atribut bukan kunci lainnya)

Table Matakuliah

Kd_MK	Nama_MK	Kd_Dosen
MI650	Manajemen Basis Data	B102
MI655	Analisis Sistem	B231
AK540	Akuntansi Keuangan	C100
MI650	Manajemen Basis Data	B102
PB990	Perbendaharaan	D120

Table Dosen

Kd_Dosen	Nm_Dosen
B102	Kia
B231	Hendro
C100	Shintya
B102	Kia
D120	Adib

Kita menuju ke Hasil Praktikum dari materi Normalisasi Data ini..

HASIL PRAKTIKUM

SISTEM INFORMASI “TOKO SERBA ADA”

UNF (UNNORMALISASI FORM)

1NF (FIRST NORM FORM)

2NF (SECOND NORM FORM)

3NF (THIRD NORM FORM)

KESIMPULAN

Oke, kali ini kita bisa ambil kesimpulan kalau normalisasi data itu merupakan proses pembentukan struktur basis data sehingga sebagian besar keambiguitasan pada data bisa dihilangkan. Teknik normalisasi ini juga dapat mengurangi kompleksitas dan menghilangkan kerangkapan pada data. Dalam normalisasi ini juga terdapat tahapan-tahapan, yaitu :

     1.       Bentuk tidak normal (unnormal form)
Menghilangkan perulangan group

     2.       Bentuk Normal Pertama (1NF)
Menghilangkan ketergantungan sebagian

     3.       Bentuk Normal Kedua (2NF)
Menghilangkan ketergantungan transitif

     4.       Bentuk Normal Ketiga (3NF)
Menghilangkan anomali-anomali hasil dari ketergantungan funsional

     5.       Bentuk Normal Boyce-Codd (BCNF)
Menghilangkan ketergantungan multivalue

     6.       Bentuk Normal Keempat (4NF)
Menghilangkan anomali-anomali yang tersisa

      7.       Bentuk Normal Kelima (5NF)
Memecah relasi menjadi dua sehingga relasi tersebut tidak digabungkan kembali menjadi satu.

SARAN DAN KRITIK

  

Saran untuk praktikum kali ini, luamayan complicated. Karena banyak tahapan dama penormalan yang susah dipahami, sehingga banyak sekali pendapat-pendapat yang berbeda-beda antar praktikan. Akan lebih baik di akhir praktikum, praktikan ditunjukkan hasil akhir yang benar, sehingga mereka dapat mengetahui letak-letak kesalahan yang ada pada pekerjaan mereka masing-masing.

MANFAAT

 

Pembaca mapu mengetahui awal teori dari normalisasi data, sekaligus mengetahui langkah ataupun tahapan dalam penormalan dan cara-caranya menormalkan sebuah data. Ini juga dapat membantu menyelesaikan masalah pembaca yang berkaitan dengan penormalan data.

DAFTAR PUSTAKA

Hariyanto, Bambang.2004.Sistem Manajemen Bais Data.Bandung:Informatika Bandung

http://b_lolita.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/37803/NORMALISASI.pdf

http://fana.dosen.narotama.ac.id/files/2013/06/NORMALISASI-DATA.ppt